Graag een CV in met de volgende informatie:
Naam
Woonplaats
Geplande vakanties binnen 3 maanden
Beschikbaar per
Uren per week
Nederlands sprekend
een korte toelichting op alle eisen (KO) en wensen
Als adviseur data-gedreven assetmanagement inventariseer en analyseer je de tactische en operationele assetmanagementprocessen in de keten en adviseert procesoptimalisaties, bijbehorende rollen en informatiebehoefte om tot meer datagedreven werken te komen. Je evalueert en valideert de geleverde procesoptimalisaties en producten in de informatievoorziening. Je levert een belangrijke bijdrage aan de uniformering van geboden oplossingen.
Je werkt in één of meerdere regionale implementatieteams voor data-gedreven assetmanagement en vormt een belangrijke schakel naar het landelijke programma Data-gedreven Assetmanagement.
Door maatschappelijke en klimatologische veranderingen en veroudering wordt de druk op onze infrastructurele objecten steeds groter. Dit vraagt steeds meer van de Rijkswaterstaat als beherende organisatie. Om aan onze opgave te kunnen blijven voldoen, moeten we slimmer en efficiënter gaan werken. Data uit b.v. Sensoren op de objecten kan helpen bij in het tactisch en operationeel assetmanagement. Na jarenlange leerervaringen met het gebruik en toepassing van sensordata, voert het landelijke programma Datagedreven Assetmanagement nu zes implementaties uit op sluizen, gemalen, tunnels en beweegbare bruggen.
Harde eisen (must haves)
Kandidaat beschikt minimaal 2 jaren aantoonbaar over kennis van en werkervaring met Data-analyse en dashboarding.
Kandidaat beschikt minimaal 2 jaar aantoonbaar over kennis van en werkervaring met toepassen van assetmanagement
Kandidaat beschikt aantoonbaar over een technische/bedrijfskundige opleiding op HBO of WO niveau
Wensen (nice to haves)
Kennis en ervaring met schrijven van documentatie
Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met Maintanance engineering
Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met Kwaliteitsmanagement